一、概述 問答系統(tǒng)是一種能夠根據(jù)用戶提出的問題，自動地從大量的文本中尋找并返回相關(guān)答案的系統(tǒng)。在問答系統(tǒng)的開發(fā)過程中，自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）技術(shù)起著重要的作用。NLP技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)文本的理解與語義解析，從而幫助問答系統(tǒng)準(zhǔn)確地理解用戶的問題，并找到與之相關(guān)的答案。

二、文本理解 文本理解是指將自然語言文本轉(zhuǎn)化為計算機(jī)能夠理解和處理的形式。在問答系統(tǒng)中，文本理解的任務(wù)是將用戶提出的問題轉(zhuǎn)化為計算機(jī)可以處理的形式，例如將自然語言問題轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化查詢語言（Structured Query Language，SQL）或者其他形式的查詢語言。文本理解的關(guān)鍵是識別問題中的關(guān)鍵詞和實體，并確定它們之間的語義關(guān)系。

三、語義解析 語義解析是指將自然語言文本中的語義信息提取出來，并將其轉(zhuǎn)化為計算機(jī)可以理解和處理的形式。在問答系統(tǒng)中，語義解析的任務(wù)是將用戶提出的問題中的實體、關(guān)系和動作等語義信息提取出來，并將其轉(zhuǎn)化為計算機(jī)可以處理的形式，例如將問題轉(zhuǎn)化為邏輯表達(dá)式或者圖形模型。語義解析的關(guān)鍵是理解問題中的語義信息，并將其轉(zhuǎn)化為計算機(jī)可以處理的形式。

四、文本理解與語義解析的技術(shù) 文本理解和語義解析是問答系統(tǒng)開發(fā)中的關(guān)鍵技術(shù)，主要包括以下幾個方面：

（一）關(guān)鍵詞提取 關(guān)鍵詞提取是指從文本中提取出與問題相關(guān)的關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞提取可以通過基于規(guī)則的方法或者基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來實現(xiàn)?；谝?guī)則的方法通常是通過定義一系列的規(guī)則來識別關(guān)鍵詞，而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法則是通過訓(xùn)練一個模型來自動地識別關(guān)鍵詞。

（二）實體識別 實體識別是指從文本中識別出與問題相關(guān)的實體。實體識別可以通過基于規(guī)則的方法或者基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來實現(xiàn)?；谝?guī)則的方法通常是通過定義一系列的規(guī)則來識別實體，而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法則是通過訓(xùn)練一個模型來自動地識別實體。

（三）語義關(guān)系識別 語義關(guān)系識別是指從文本中識別出實體之間的語義關(guān)系。語義關(guān)系識別可以通過基于規(guī)則的方法或者基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來實現(xiàn)?；谝?guī)則的方法通常是通過定義一系列的規(guī)則來識別語義關(guān)系，而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法則是通過訓(xùn)練一個模型來自動地識別語義關(guān)系。

（四）語義解析 語義解析是指將文本中的語義信息轉(zhuǎn)化為計算機(jī)可以理解和處理的形式。語義解析可以通過基于規(guī)則的方法或者基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來實現(xiàn)?；谝?guī)則的方法通常是通過定義一系列的規(guī)則來實現(xiàn)語義解析，而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法則是通過訓(xùn)練一個模型來自動地實現(xiàn)語義解析。

五、總結(jié) 問答系統(tǒng)開發(fā)中的自然語言處理技術(shù)主要包括文本理解和語義解析。文本理解的任務(wù)是將用戶提出的問題轉(zhuǎn)化為計算機(jī)可以處理的形式，而語義解析的任務(wù)是將文本中的語義信息轉(zhuǎn)化為計算機(jī)可以理解和處理的形式。關(guān)鍵詞提取、實體識別、語義關(guān)系識別和語義解析是實現(xiàn)文本理解和語義解析的關(guān)鍵技術(shù)。通過應(yīng)用這些技術(shù)，問答系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地理解用戶的問題，并找到與之相關(guān)的答案。